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Quantile Regression for Spatial Data, Fachbücher von Daniel P. McMillen
Zusammenfassung: Die Quantilregressionsanalyse unterscheidet sich von herkömmlichen Regressionsmodellen durch ihren Fokus auf Verteilungen. Während standardmässige Regressionsverfahren zeigen, wie der erwartete Wert der abhängigen Variablen auf eine Veränderung einer erklärenden Variablen reagiert, implizieren Quantilregressionen vorhergesagte Veränderungen für die gesamte Verteilung der abhängigen Variablen. Trotz ihrer Vorteile wird die Quantilregression in der Analyse räumlicher Daten noch nicht häufig verwendet. Ziel dieses Buches ist es, Quantilregressionsverfahren für Forscher, die mit räumlichen Datensätzen arbeiten, zugänglicher zu machen. Der Schwerpunkt liegt auf der Interpretation der Ergebnisse der Quantilregression. Eine Reihe von Beispielen, die sowohl simulierte als auch tatsächliche Datensätze verwenden, zeigt, wie scheinbar komplexe Ergebnisse der Quantilregression mit gut konstruierten Grafiken leicht interpretiert werden können. Sowohl parametrische als auch nichtparametrische Versionen räumlicher Modelle werden ausführlich betrachtet. Autor: McMillen, Daniel P. Über den Autor: Daniel McMillen ist Professor für Wirtschaftswissenschaften an der Universität Illinois mit einer gemeinsamen Anstellung am Institut für Regierung und öffentliche Angelegenheiten. Er ist Co-Redakteur von Regional Science and Economics.
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Quantile Regression in Clinical Research, Fachbücher von Aeilko H. Zwinderman, Ton J. Cleophas
Das Buch "Quantile Regression in Clinical Research" bietet eine umfassende Einführung in die quantile Regression, eine Methode, die besonders nützlich ist, wenn Daten nicht homogen sind. Diese Technik ist besonders relevant in der klinischen Forschung, wo häufig mit Ausreissern, schiefen Verteilungen und variablen Daten umgegangen werden muss. Das Werk richtet sich sowohl an Studierende der Medizin und Gesundheitswissenschaften als auch an Fachleute, die ihre Kenntnisse in quantitativen Analysemethoden erweitern möchten. Es enthält zahlreiche praktische Beispiele und Schritt-für-Schritt-Analysen von über 20 Datensätzen, die den Leserinnen und Lesern helfen, die Konzepte der quantilen Regression zu verstehen und anzuwenden. Die Autoren, Professor Zwinderman und Professor Cleophas, bringen umfangreiche Erfahrung und Fachwissen in das Thema ein, was das Buch zu einer wertvollen Ressource für alle macht, die sich mit modernen Analysemethoden in der klinischen Forschung beschäftigen.
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Economic Applications of Quantile Regression, Fachbücher von Jose A.F. Machado, Bernd Fitzenberger, Roger KoenkerDas Buch "Economic Applications of Quantile Regression" bietet eine umfassende Einführung in die quantile Regression, ein wichtiges statistisches Werkzeug in der empirischen Wirtschaftswissenschaft und Biostatistik. Im Gegensatz zu klassischen Methoden der kleinsten Quadrate, die sich auf die Schätzung bedingter Mittelmodelle konzentrieren, ermöglicht die quantile Regression die Schätzung einer Vielzahl von bedingten Quantilen. Dies führt zu einem tiefergehenden Verständnis der stochastischen Beziehungen zwischen Variablen. Der Band versammelt zwölf herausragende empirische Beiträge aus der Wirtschaft und behandelt wesentliche Aspekte der Interpretation, Implementierung und Inferenz der quantilen Regression. Herausgegeben von Bernd Fitzenberger, Roger Koenker und José A. Tenreiro Machado, ist dieses Fachbuch eine wertvolle Ressource für Studierende und Fachleute, die sich mit modernen statistischen Methoden in der Wirtschaft beschäftigen.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Quantile Regression for Spatial Data, Fachbücher von Daniel P. McMillenZusammenfassung: Die Quantilregressionsanalyse unterscheidet sich von herkömmlichen Regressionsmodellen durch ihren Fokus auf Verteilungen. Während standardmässige Regressionsverfahren zeigen, wie der erwartete Wert der abhängigen Variablen auf eine Veränderung einer erklärenden Variablen reagiert, implizieren Quantilregressionen vorhergesagte Veränderungen für die gesamte Verteilung der abhängigen Variablen. Trotz ihrer Vorteile wird die Quantilregression in der Analyse räumlicher Daten noch nicht häufig verwendet. Ziel dieses Buches ist es, Quantilregressionsverfahren für Forscher, die mit räumlichen Datensätzen arbeiten, zugänglicher zu machen. Der Schwerpunkt liegt auf der Interpretation der Ergebnisse der Quantilregression. Eine Reihe von Beispielen, die sowohl simulierte als auch tatsächliche Datensätze verwenden, zeigt, wie scheinbar komplexe Ergebnisse der Quantilregression mit gut konstruierten Grafiken leicht interpretiert werden können. Sowohl parametrische als auch nichtparametrische Versionen räumlicher Modelle werden ausführlich betrachtet. Autor: McMillen, Daniel P. Über den Autor: Daniel McMillen ist Professor für Wirtschaftswissenschaften an der Universität Illinois mit einer gemeinsamen Anstellung am Institut für Regierung und öffentliche Angelegenheiten. Er ist Co-Redakteur von Regional Science and Economics.74,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Quantile Regression in Clinical Research, Fachbücher von Aeilko H. Zwinderman, Ton J. CleophasDas Buch "Quantile Regression in Clinical Research" bietet eine umfassende Einführung in die quantile Regression, eine Methode, die besonders nützlich ist, wenn Daten nicht homogen sind. Diese Technik ist besonders relevant in der klinischen Forschung, wo häufig mit Ausreissern, schiefen Verteilungen und variablen Daten umgegangen werden muss. Das Werk richtet sich sowohl an Studierende der Medizin und Gesundheitswissenschaften als auch an Fachleute, die ihre Kenntnisse in quantitativen Analysemethoden erweitern möchten. Es enthält zahlreiche praktische Beispiele und Schritt-für-Schritt-Analysen von über 20 Datensätzen, die den Leserinnen und Lesern helfen, die Konzepte der quantilen Regression zu verstehen und anzuwenden. Die Autoren, Professor Zwinderman und Professor Cleophas, bringen umfangreiche Erfahrung und Fachwissen in das Thema ein, was das Buch zu einer wertvollen Ressource für alle macht, die sich mit modernen Analysemethoden in der klinischen Forschung beschäftigen.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Economic Applications of Quantile Regression, Fachbücher von Jose A.F. Machado, Bernd Fitzenberger, Roger KoenkerDas Buch "Economic Applications of Quantile Regression" bietet eine umfassende Einführung in die quantile Regression, ein wichtiges statistisches Werkzeug in der empirischen Wirtschaftswissenschaft und Biostatistik. Im Gegensatz zu klassischen Methoden der kleinsten Quadrate, die sich auf die Schätzung bedingter Mittelmodelle konzentrieren, ermöglicht die quantile Regression die Schätzung einer Vielzahl von bedingten Quantilen. Dies führt zu einem tiefergehenden Verständnis der stochastischen Beziehungen zwischen Variablen. Der Band versammelt zwölf herausragende empirische Beiträge aus der Wirtschaft und behandelt wesentliche Aspekte der Interpretation, Implementierung und Inferenz der quantilen Regression. Herausgegeben von Bernd Fitzenberger, Roger Koenker und José A. Tenreiro Machado, ist dieses Fachbuch eine wertvolle Ressource für Studierende und Fachleute, die sich mit modernen statistischen Methoden in der Wirtschaft beschäftigen.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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